Cuando se trata de dolencias médicas y su diagnóstico, el tiempo es absolutamente esencial. Cuanto antes seamos conscientes de una afección en desarrollo, mayores serán las posibilidades de tratarla y finalmente superarla. Últimamente estamos viendo cómo la inteligencia artificial está preparada para desempeñar un papel cada vez mayor en la detección de signos reveladores de enfermedades mucho antes de que los médicos puedan hacerlo, con ramificaciones que pueden salvar vidas.
En términos de máquinas que superan a los humanos que se destacan en ciertos campos, la inteligencia artificial ha reclamado algunos cueros cabelludos bastante grandes últimamente.
Esto incluye derribar a los jugadores profesionales de póker en Texas Hold ’em, superar a los mejores jugadores del mundo del antiguo juego chino de Go y dominar el juego notoriamente difícil de la Sra. Pac-Man en Atari. Cuando consideramos esta tasa de progresión tecnológica en el ámbito médico, las cosas se vuelven aún más emocionantes.
La razón por la que tiene tanto potencial en esta área es porque a través del aprendizaje automático y el poder de la informática, la inteligencia artificial tiene la capacidad de ver datos de imágenes médicas y registros de salud para detectar cambios sutiles, pero cruciales, que los clínicos humanos no pueden.
“La IA es particularmente fuerte en el reconocimiento de patrones en los datos”, explica Shlomo Berkovsky, profesor asociado del Instituto Australiano de Innovación en Salud, a New Atlas.
“Por ejemplo, patrones en imágenes médicas como escáneres cerebrales, rayos X o datos de series de tiempo como ECG o mediciones respiratorias. Luego puede mapear estos patrones a registros clínicos anteriores y resultados de procedimientos. A veces incluso puede reconocer patrones que no se pueden detectar por un clínico humano. Por lo tanto, puede aprender de grandes volúmenes de datos y apoyar a los clínicos con un soporte de decisión automatizado “.
La última tecnología en los titulares en esta área proviene del DeepMind comprado por Google y ahora propiedad de Alphabet, que pretende predecir con precisión la lesión renal aguda 48 horas antes de nuestros mejores métodos de diagnóstico actuales. La lesión renal aguda es una afección potencialmente mortal por la cual el órgano deja de funcionar repentinamente. Es difícil de detectar y afecta a más de 300,000 personas en los EE. UU. Cada año, por lo que hay muchas razones por las que a los médicos les gustaría detectarlo con anticipación.
El equipo de DeepMind entrenó a su IA en los registros de salud de más de 700,000 pacientes adultos, una cantidad de datos demasiado grande para ser analizada por simples humanos. Al considerar cositas como signos vitales, la IA pudo predecir la probabilidad de lesión renal aguda con una precisión del 55.8 por ciento, dos días completos antes de que ocurriera.
Lo hace al detectar signos de deterioro mucho antes de lo que podemos actualmente, y en los casos más graves en los que los pacientes requirieron diálisis renal, la IA pudo predecir correctamente la lesión renal aguda nueve de cada 10. DeepMind describe este avance como su mayor avance médico hasta la fecha, y aunque de hecho es significativo, puede ser solo la punta del iceberg cuando se trata de IA y un diagnóstico médico mejorado.
